📖 本堂課重點
第 1 堂課定品牌底層,第 2 堂課要看「現在這台車跑得好不好」。多數電商賣家只看月營收與廣告 ROAS,看不到會員生意真實的健康度。這堂課用 4 個 AI 工具 30 分鐘算清楚:member-dashboard 整合各通路會員數據、store-checkup 跑會員體質檢驗、ltv-calc 算各 Persona 的 LTV / 回本月數、member-health-summary(本次新加)整合三個結果成 1 頁可分享報告。產出可以拿去跟合夥人 / 老闆對齊「現況有多差」,作為後續 3-8 堂課優化的 baseline。
🛠 對應工具（共 4 個）
📋 跟著做（SOP）
- 1
多通路會員儀表板 (member-dashboard)
匯入蝦皮 / momo / 自架站訂單 CSV,AI 整合會員總數、活躍率、流失率、平均 LTV。儲存到帳號當 baseline。
- 2
店面健檢 (store-checkup)
針對你的會員生意跑診斷,找出體質弱點(轉換率、平均客單、回購率等)。
- 3
LTV 試算 (ltv-calc)
對每個 Persona 算 LTV / 回本月數 / CAC 上限。後續廣告投放、訂閱定價都用這份。
- 4
會員健康度整合報告 (member-health-summary)
把上面 3 個工具的結果整合成 1 頁簡報,健康度評分 + 優劣勢 + Top 3 行動。可直接給老闆 / 合夥人 / 客戶看。
📍 Allen 賣保健食品 walkthrough
Allen 跑 member-dashboard 後發現他 8000 會員只有 25% 月活躍(NT$200 萬月營收主要靠 25% 重度買家)。store-checkup 找出「轉換率 OK 但 AOV 低(平均 NT$680)」「回購週期偏長(平均 65 天)」兩個體質弱點。ltv-calc 算出 Brian Persona LTV = NT$8400(回本 1.8 個月)、Emma = NT$3200(回本 3.2 個月)、Mark = NT$5600(回本 2.4 個月)。member-health-summary 整合給他總分 65/100 + Top 3 行動:1) 提 Emma AOV、2) 救沉睡用戶、3) 設訂閱方案鎖 VIP。1 頁報告丟給合夥人,直接對齊優化方向。
⚠️ 常見踩雷
- ⚠️
CSV 匯入欄位對不上 — 蝦皮 / momo 的欄位名常變,記得每月用最新的欄位 mapping。
- ⚠️
只看平均不看分布 — 平均 LTV NT$3000 不代表所有人都這樣,可能 20% 重度買家拉高平均。看中位數 + P90 才準。
- ⚠️
健檢結果沒對齊團隊 — 報告寫好但行銷團隊沒看到,優化方向各做各的。建議跑完後固定每月 review 1 次。
❓ 常見問題
Q：我會員數很少(< 500)還要做這堂課嗎?
A：需要。會員數少時數字更要看清楚 — 後面 6 堂課的優化都是相對 baseline 算的。沒 baseline 你不知道有沒有變好。
Q：LTV 算出來很低正常嗎?
A：正常。台灣電商平均年 LTV 約 NT$1500-3000(食品 / 美妝較高),保健類 NT$3000-6000。低於 NT$1000 代表回購率太差,第 3、4 堂課要重點優化。