🎁 MGM 推薦機制設計器
Member-Get-Member × 雙邊獎勵 × 病毒係數 × ROI
📈 互動式病毒係數 K 試算
拖動滑桿調整參數，即時看 3 代擴散結果 + ROI（不用呼叫 AI）
品牌資料
填寫品牌資料，AI 設計完整 MGM 推薦機制
雙邊獎勵 × 病毒係數 × 防刷機制 × ROI 預估
分潤參數
設定推薦層數與分潤率，AI 產出試算表 + 法規警告
或點「🎲 載入範例」立即查看典型結果
常見問題
什麼是 MGM 推薦機制？
Member Get Member：讓老會員推薦新會員，雙方都得到獎勵。經典案例：Dropbox（雙方送儲存空間，一年漲 60% 用戶）、Uber（雙方送搭車金）、酷澎（推薦人得回饋、被推薦人首購折扣）。是 CAC 最低的獲客方式。
病毒係數 K 值是什麼？
K = 每位會員平均帶進的新會員數。K=1 代表自然增長，K>1 指數增長（爆炸性）。**但實際電商 K 多半在 0.1-0.3 之間**，宣稱 K>1 多半有灌水或只計特定時段。本工具誠實估算你品牌的真實 K 值。
雙邊獎勵給多少才有效？
台灣消費心理：現金/折價券 > 積分；實體贈品 > 抽象權益。一般電商推薦人給 $100-300、被推薦人給首購 85-9 折券。毛利率 40%+ 的品牌可以給到客單價 10-15%，低毛利則給 5-10%。本工具會依你毛利率給具體建議。
怎麼防止被刷單？
必備 3 招：(1) 被推薦人須完成首購才發獎（不是註冊就發）(2) 同手機/IP/地址限制（避免自己推自己）(3) 獎金需累積到一定金額才能提領（如 $500）。本工具會依你的產品特性產出具體防刷規則。
要用什麼工具實作？
小品牌：Shopify + ReferralCandy / GrowthHero（$29-299/月）。中型：自建系統（用 Supabase 做推薦碼 + 追蹤表）。大型：整合 Segment / mParticle 做歸因。本工具的落地步驟會推薦適合你規模的工具。
MGM 會員 CAC 比廣告低多少？
一般品牌：廣告 CAC $300-500、MGM CAC $100-200，省 50-70%。關鍵在 (1) 老會員本來就是朋友介紹（信任度高，轉換率 3-5x）(2) 獎勵只在成功推薦時發放（完全成功付費）。但 MGM 量有上限（看 K 值），建議當成「第二獲客管道」而非唯一。