轉換率低,不代表每一關都要改。貼上五個關卡的人數,直接定位哪一關漏最多,並對照台灣電商常見水準, 告訴你這關該修什麼、修好大概能多幾筆訂單。本機計算,不耗額度。
貼上各關卡人數
GA4 探索 → 漏斗探索,或平台後台的轉換報表
左邊至少填兩個關卡的人數,漏斗分析會即時出現在這裡
整體轉換率只告訴你「不好」,漏斗才告訴你「哪裡不好」
同樣是 1% 的整體轉換率,可能有完全不同的病因。 A 店是加購率正常但結帳大量流失,問題八成出在運費太晚揭露或強迫註冊; B 店是根本沒什麼人點進商品頁,那是流量品質或首頁動線的問題。 這兩種情況要做的事完全相反,只看整體轉換率會讓你亂改一通。 把五個關卡的人數攤開來,先找出通過率明顯低於常見水準的那一關,集中火力修它, 比每一關都改一點有效得多。修完下個月再跑一次,對照上月數字驗證有沒有真的改善。
常見問題
這些數字要去哪裡找?
GA4 的「探索 → 漏斗探索」可以直接看到各關卡人數;或用「事件」報表分別查 session_start、view_item、add_to_cart、begin_checkout、purchase 的使用者數。蝦皮、SHOPLINE、WACA 等平台後台也有各自的流量與轉換報表。
業界估算的數字準嗎?
那是各家公開分享的常見區間中位數,不是保證值,產業與客單價差異很大(高單價商品加購率天生就低)。它的用途不是「你要達到這個數字」,而是「哪一關明顯低於一般水準」,幫你定位問題在哪關,而不是每關都瞎改。
為什麼要看每關通過率,不是只看整體轉換率?
整體轉換率只告訴你「不好」,不告訴你「哪裡不好」。同樣是 1% 的整體轉換率,可能是加購率正常但結帳大量流失(運費問題),也可能是根本沒人看商品頁(流量品質問題),這兩種要做的事完全不同。
潛在營收怎麼算的?
把瓶頸那一關的通過率拉到業界估算值,後面各關維持你現在的通過率,推算最終會多幾筆訂單,再乘上客單價。這是樂觀估計,實際改善通常要分階段達成,但可以幫你判斷「值不值得花時間修這關」。
計算會上傳資料或消耗額度嗎?
不會。全部在你的瀏覽器本機計算,不上傳、不呼叫 AI、不消耗額度。
常見問題
這些數字要去哪裡找?
GA4 的「探索 → 漏斗探索」可以直接看到各關卡人數;或用「事件」報表分別查 session_start、view_item、add_to_cart、begin_checkout、purchase 的使用者數。蝦皮、SHOPLINE、WACA 等平台後台也有各自的流量與轉換報表。
為什麼要看每關通過率,不是只看整體轉換率?
整體轉換率只告訴你「不好」,不告訴你「哪裡不好」。同樣是 1% 的整體轉換率,可能是加購率正常但結帳大量流失(運費問題),也可能是根本沒人看商品頁(流量品質問題),這兩種要做的事完全不同。
業界估算的數字準嗎?
那是各家公開分享的常見區間中位數,不是保證值,產業與客單價差異很大(高單價商品加購率天生就低)。它的用途不是「你要達到這個數字」,而是「哪一關明顯低於一般水準」,幫你定位問題在哪關。
加購物車率偏低通常是什麼原因?
最常見是商品頁沒回答疑慮:尺寸、材質、出貨天數、退換貨政策沒寫清楚;照片不足(建議 6 張以上含情境圖與細節圖);缺少評價或曬單;價格沒有比較基準讓人無從判斷划不划算。
結帳關流失多要怎麼救?
台灣電商最大棄單原因是運費到結帳才出現,建議提前在商品頁標示並加「再買 X 元免運」提示;其次是強迫註冊才能買,開放訪客結帳通常立刻有感;再來是付款方式太少,補上貨到付款與行動支付。
潛在營收怎麼算的?
把瓶頸那一關的通過率拉到業界估算值,後面各關維持你現在的通過率,推算最終會多幾筆訂單,再乘上客單價。這是樂觀估計,實際改善通常要分階段達成,但可以幫你判斷值不值得花時間修這關。