🏷️ 客戶標籤體系設計器：30 分鐘建好一套能落地的會員分層標籤
手把手教你用「客戶標籤體系設計器」，依產業與商品自動生成三層標籤架構（基本層／行為層／價值層）、命名規範、自動化規則與 RFM 分群，直接複製到漸強 Super8 或官網會員後台。
三層標籤架構：src_ / beh_ / val_ 各管什麼
工具的核心是一套三層命名架構，每一層只負責一件事，前綴一看就知道屬於哪一類，篩選和維護都不會打架。
基本層 src_（你是誰、從哪來）
描述客戶的固定屬性與來源，通常一旦標上就不太會變。例如註冊管道、所在地區、會員等級的初始來源。常見像 src_shopee(蝦皮來)、src_line_oa(LINE 官方帳號加入)、src_fb_ad(臉書廣告進站)、src_referral(老客推薦)。這層幫你回答「我的客人是從哪些渠道長出來的」。
行為層 beh_（你做過什麼）
描述客戶實際發生過的動作，會隨時間變動，也是自動化規則最常掛的一層。例如 beh_first_purchase(完成首購)、beh_cart_abandon(加購未結帳)、beh_repeat_buyer(回購 2 次以上)、beh_coupon_user(用過折價券)、beh_review_left(留過評價)。這層讓你能依「最近做了什麼」精準觸發推播。
價值層 val_（你對店多重要）
描述客戶對營收的貢獻與生命週期狀態，通常由 RFM 或累積金額計算後自動套上。例如 val_vip(高消費高頻次)、val_potential(高頻次但客單偏低)、val_at_risk(曾經常買、近期沉睡)、val_lost(超過 180 天未回購)。這層是你做分眾預算分配的依據。
三層拆開後，最大的好處是可以交叉組合：撈「src_line_oa + beh_first_purchase + val_potential」就是「從 LINE 來、買過一次、有潛力衝客單」的人,一條規則就能精準對到一群人。
實際操作：輸入三個欄位，產出一整套可複製的設定
操作流程很短，重點在於你給的資訊夠不夠具體。打開「客戶標籤體系設計器」(ecom.atmarketing.tw/tag-system) 後，你需要描述三件事：
- 你的產業／品類：例如「保健食品」「女裝」「手沖咖啡器材」「寵物用品」。品類會影響回購週期與分群門檻——保健品 30 天就該回購，咖啡豆可能 45 天，這些 AI 會幫你抓對。
- 你的銷售場景：在哪些通路賣（蝦皮、momo、SHOPLINE、Cyberbiz、官網）、有沒有用 LINE OA、客單價大概落在哪。
- 你想解決的問題：例如「想把一次性客變回購客」「想找出快流失的 VIP」「想分開新客跟老客的廣告受眾」。
送出後，工具會幫你產出一整包可以直接抄走的內容：
- 命名規範說明：前綴規則、大小寫、命名禁忌，讓團隊之後新增標籤有所依據。
- 15–20 個標籤：分屬 src_／beh_／val_ 三層，每個都附中文說明，不是光丟英文代碼。
- 5–8 條自動化規則：白話寫清楚「當客戶發生什麼事 → 自動加上哪個標籤 / 移除哪個標籤」，例如「訂單成立且為首單 → 加 beh_first_purchase」「最近一次消費超過 180 天 → 從 val_vip 移到 val_at_risk」。
- RFM 分群對應表：把最近消費(R)、頻率(F)、金額(M)的分數區間，對應到你的 val_ 價值標籤,讓「VIP」「沉睡客」這些字眼真的有計算依據,而不是憑感覺。
- 常見錯誤提醒：例如「不要把促銷活動名稱當永久標籤」「不要用『好客人』這種主觀字眼」這類前人踩過的坑。
輸入越具體，產出越貼。寫「電商」會給你一套通用版；寫「客單 1200 的保健食品、主力在蝦皮和官網、想救回三個月沒買的老客」，給你的門檻和規則就能直接用。
RFM 怎麼對應價值標籤、自動化規則怎麼讀
很多人聽到 RFM 就頭痛,其實它只是用三個維度幫客人打分數,工具會直接幫你把分數對到價值標籤,你不用自己算。
- R(Recency,最近一次消費):越近分數越高。剛買過的人比半年前買的人值得馬上推。
- F(Frequency,消費頻率):買越多次分數越高,代表黏著度。
- M(Monetary,累積金額):貢獻越多分數越高,代表營收權重。
工具產出的對應表大概像這樣的邏輯:R 高 F 高 M 高 → val_vip(主力客,值得給專屬好康);R 低但 F、M 都曾經很高 → val_at_risk(快流失的金雞母,要趕快喚回);F 高但 M 偏低 → val_potential(常來但買得不多,適合做加購、升級組合)。每個區間的門檻會依你填的客單價和回購週期調整。
自動化規則的寫法則是刻意做成「白話 if-then」,方便你直接抄進後台的自動化流程:
- 當「訂單完成且歷史訂單數 = 1」→ 加
beh_first_purchase - 當「90 天內訂單數 ≥ 3」→ 加
beh_repeat_buyer,並評估升val_vip - 當「最近一次消費 > 180 天」→ 移除
val_vip,改標val_at_risk - 當「加入購物車超過 24 小時未結帳」→ 加
beh_cart_abandon,觸發喚回訊息
這些規則在漸強 Super8、SHOPLINE、Cyberbiz 的自動化模組裡幾乎都有對應的觸發條件,你只要把條件和標籤名稱填進去就能跑起來。
複製到漸強 Super8 與官網會員後台的銜接方式
產出之後,真正落地分成「建標籤」和「設規則」兩步。
第一步:把標籤名稱建進後台
把工具列出的 15–20 個標籤名稱(含 src_／beh_／val_ 前綴)直接複製,到你的會員系統一次建好。在漸強 Super8 是「標籤管理」,在 SHOPLINE／Cyberbiz 是會員標籤或客戶分群設定,官網自建後台則建在會員資料的 tag 欄位。建議連同中文說明一起貼進備註,團隊之後才知道每個標籤代表什麼。
第二步:把自動化規則設成觸發流程
拿著那 5–8 條 if-then 規則,到後台的自動化／旅程設定裡逐條建立。漸強 Super8 的優勢是行為觸發很完整(首購、回購、購物車未結、特定金額),幾乎每條規則都找得到對應觸發點;官網後台若自動化能力較弱,至少先把「首購標記」和「沉睡客標記」這兩條最重要的設起來。
兩個落地提醒
- 先建空架構、再回補歷史客:新規則只會對之後發生的行為生效,既有名單記得用後台的批次篩選條件(例如歷史訂單數、最後消費日)手動補標一次,不然舊客全是空白。
- 前綴不要中途改:src_／beh_／val_ 一旦定了就別改,因為後台的篩選條件、推播受眾、報表都會綁這些字串,改前綴等於把過去的設定全打掉。
搭配哪些工具一起用,效益更完整
標籤體系是分眾行銷的地基,建好之後可以這樣串:用工具箱的「RFM 會員分群分析」把現有名單套進剛建好的 val_ 標籤,馬上知道每群有多少人、貢獻多少營收;接著用工具箱的「分眾推播文案產生器」針對 val_at_risk、val_potential 各寫一套喚回與加購訊息;最後用工具箱的「LINE OA 旅程設計器」把 beh_ 行為標籤接成自動化旅程。
適用情境上,這套體系最適合三種店家:月訂單破百、客服已經標到失控的;準備從蝦皮往官網／LINE 導流、需要把不同渠道客分開經營的;以及想做精準分眾推播、但苦於名單撈不出來的。預期效益是把「全店群發」進化成「對的人收到對的訊息」——分眾推播的開封與轉換通常明顯優於亂槍打鳥,而這一切的前提,就是先有一套乾淨、能組合、會自動維護的標籤。