🪄 同一個 AI，為什麼別人問出好文案你問出廢話，差在這四格

同一個 ChatGPT，為什麼有人問得出東西有人問不出

很多電商小編都遇過這個狀況：看別人用 AI 生出一整組能直接排程的 LINE 推播，自己打開同一個 ChatGPT，輸入「幫我寫母親節文案」，回來的東西空洞到沒辦法用，改到最後乾脆自己重寫。

差別幾乎不在你用哪個模型，而在你給了多少資訊。AI 不認識你的品牌、不知道你賣什麼、不知道你要幾字、給誰看、能不能用「保證」這種字，你沒說，它只能給你一份「誰都能用、所以誰都用不上」的通用稿。

問題是要補哪些資訊、補到什麼程度才夠，多數人心裡沒有一把尺。這個工具就是把那把尺變成四個填空格：角色、任務、情境、格式。你把知道的填進去，它幫你組成一段結構完整的 Prompt，還當場打分數告訴你哪裡還缺。

R-T-C-F 公式：一個好指令的四個骨架

工具的核心是一條被驗證很多次的下 Prompt 公式，R-T-C-F：

• Role 角色：要 AI 用誰的身分回答。填「你是台灣電商品牌的資深行銷」跟什麼都不填，出來的語氣和專業度差很多。
• Task 任務：具體要它做什麼。不是「寫文案」，而是「寫 5 版 LINE 推播文案」。
• Context 情境：商品、目標客群、檔期、目的這些背景。這格填得越細，AI 越不會亂猜。
• Format 格式：你要它怎麼交件。每版幾字、要不要 emoji、要不要 CTA、用表格還是條列。

工具在這四格之外，還多給兩格加分項：Constraints 限制（不能用「最」「保證」這類違規字、emoji 不超過幾個）和 Examples 範例（給一句你心中理想的樣子，AI 會照著抓調性）。

你每填一格，右上角的完整度分數就即時跳動。權重是照重要性配的：任務 30 分、角色 20、情境 20、格式 20、限制和範例各 5 分，滿分 100。80 分以上顯示「優秀」，60 到 80 是「尚可」，低於 60 是「需加強」。這個分數就是你的檢查清單，缺哪格一眼就看到。

三步驟組出一段能直接用的 Prompt

步驟 1：先套一個範例當骨架

不用從空白開始。工具內建 3 個電商行銷情境的快速範例，點一下就把六格全填好：LINE 推播文案、RFM 會員分群分析、沉睡喚醒訊息。

先挑一個跟你需求最接近的按下去，看它示範一段完整的 Prompt 長什麼樣子。這是最快理解「原來要填到這種程度」的方法。

步驟 2：把每一格改成你自己的資料

套好範例後，逐格改成你的品牌狀況。以 LINE 推播為例：把商品從「天然手作蠟燭」換成你實際的品項，把客群、檔期、目的都換成你的，格式那格決定你要幾版、每版幾字、切入角度。

改的時候盯著右上角的分數。如果只有 50 幾分，代表有重要格子是空的，通常是情境或格式沒填，補上去分數就會往上跳。目標抓 80 分以上再拿去用。

步驟 3：複製完整版，或挑一個進階變體

分數夠了，下方會組好兩種版本。「完整 Prompt」是分區塊、標清楚【角色】【任務】的完整版，適合貼進 ChatGPT 或 Claude 這種對話框。旁邊還有一個精簡的一行版，適合塞進字數有限的地方。

再往下有 3 個進階變體，是在你的 Prompt 後面自動接上不同指令：一個要 AI 先列思考步驟再給結果、一個要它給 3 個不同方向的版本、一個要它用零基礎逐步教學的方式回。同一份需求想要不同型態的產出時，直接複製對應變體就好。

把分數衝到 80 分以上的幾個實戰技巧

1.情境格是最容易偷懶、也最影響品質的一格。 「賣保養品」跟「賣客單 1200 的醫美級精華、TA 是 30 到 45 歲熟齡肌、這檔要清即期庫存」是兩個世界。AI 生出來的差距，八成來自這一格填了多細。

2.限制格拿來擋台灣廣告違規字。 化妝品、保健食品的文案最怕誤用「最」「第一」「療效」「保證」。在限制格直接寫明不可使用的字眼，AI 生出來就不用你再一句句抓，過稿速度快很多。

3.範例格給一句你心中的理想答案。 與其用形容詞描述「我要活潑一點」，不如直接貼一句你覺得對味的文案當範例。AI 抓語氣的能力，看範例比看形容詞準得多。

4.想要 A/B 測素材時直接用第二個變體。 那個「給 3 個不同方向的版本」的變體，本質就是幫你一次生出可以互相測試的三組素材，省掉你分三次問。

5.80 分不是硬性門檻，是提醒。 有些簡單任務填到 70 分就夠用了。分數的用途是讓你在按下複製之前，被提醒一下「格式那格你是不是忘了說要幾字」，而不是逼你每格都塞滿。

三個電商團隊真的會用到的場景

場景 A：小編每天要生 LINE 推播，但每次都卡在開頭

套「LINE 推播文案」範例，把商品和檔期換成當週的，格式那格指定「5 版、每版 60 字內、分別用 FOMO／情感／數字／問句／優惠切入、各附 CTA」。複製完整版丟進 AI，一次拿到 5 個不同角度的版本，挑順眼的微調就能排程。原本半小時的空白焦慮，變成五分鐘挑稿。

場景 B：要做會員分群，但不知道怎麼開口問 AI

套「RFM 分群分析」範例，把產業、會員數、資料範圍換成自己的，格式指定用表格輸出群名、人數、占比、貢獻營收、行動建議。這種需要結構化交件的任務，格式格填得清楚，AI 才不會回你一大段散文。

場景 C：團隊想統一大家問 AI 的水準

每個小編下 Prompt 的功力不一樣，產出品質就不穩。把公司常用的幾個情境，用這個工具各調一版 80 分以上的標準 Prompt，存進品牌 Prompt 庫，全隊共用同一套骨架。新人不用從零學怎麼問，照著改資料就有及格線以上的產出。

組好 Prompt 之後，接著可以做這些

這個工具負責把你的想法變成一段結構完整的指令，組好之後拿去用就對了。幾個常見的下一步：

先把品牌調性定下來，再來組 Prompt 會更準。 如果你連自己品牌講話該是什麼語氣都還沒定義清楚，角色和限制那兩格會很難填。先用品牌調性設定器把品牌人設、語氣、禁用字整理出來，之後每次組 Prompt 都能直接抄進去。

特定情境有專屬工具就用專屬的。 如果你要做的是沉睡會員喚醒，與其自己從零組 Prompt，沉睡會員喚醒 SOP 產生器已經內建了 P／S／L 三級差異化的完整邏輯，直接生三階段方案更省事。這個 Prompt 產生器適合的是那些沒有專屬工具、需要你自己定義任務的雜項需求。

把好用的 Prompt 存進品牌 Prompt 庫。 調到滿意的版本記得存起來，下次同類需求換個資料就能重用，慢慢累積成團隊的共用資產。做推薦活動文案時，也可以搭MGM 推薦機制設計器先把機制想清楚，再用這裡組出對應的宣傳 Prompt。