📊 預測式分數計算機怎麼用：CLV、流失與下單機率平民版

這個工具在解什麼問題

你有沒有看過 Klaviyo 後台「Predicted CLV」「Churn Risk」「Next Order Date」這些分數？看起來很厲害，但要訂 Advanced 方案，月費 NT$8000 起跳。對年營業額 1000 萬以下的台灣電商來說，這筆錢不划算。

預測式分數計算機把這件事降維打擊。它用 RFM（最近購買時間、頻率、金額）+ 客單趨勢的公式，做出 80% 接近 Klaviyo 準確度的三類分數，重點是輸出成 Excel/Google Sheet 公式——你會員資料表貼一欄公式就跑出來。沒有 SaaS 鎖死、沒有月費、可以自由改。

誰最該用

三類人最受益：第一，年營業額 300-2000 萬的中小電商，買不起 Klaviyo Advanced 但想做預測分群。第二，有 CRM 但只用基礎 segment（會員等級、購買次數）的品牌，想升級到「行為預測」這一層。第三，行銷分析師要在 Excel 裡跟業主解釋「為什麼這群人值得花預算」——公式可見比黑箱 SaaS 好說服。

年營業額破億、訂單超過 1 萬筆／月的，直接買 Klaviyo Advanced 比較省事——資料量大到一個程度，AI 模型還是比 RFM 公式準。

怎麼用

第一步輸入你的資料結構：訂單表欄位（user_id、date、amount）、會員數量、平均回購週期、客單範圍。AI 會根據你的資料規模建議用哪一版公式（簡化版 / 完整版）。

第二步拿到三類分數的 Excel 公式：CLV 預測（下一年預估貢獻）、Churn Risk（流失風險 0-100）、Next Order Probability（30 天內下單機率）。每條公式 AI 都附說明、用了哪些變數、為什麼這樣加權。

第三步貼到 Google Sheet 或 Excel：把你的訂單表整理成標準格式，新增三欄貼公式，幾秒鐘整張表的分數跑出來。AI 同時給你「客群行動劇本」：CLV top 10% 怎麼維護、Churn 高風險群何時撈、Next Order 高機率群該推什麼。

實戰案例：手作蠟燭品牌的 CRM 升級

一個手作蠟燭品牌，年營業額 600 萬，會員 8000 人。原本只用「消費滿 5000 升 VIP」這種規則，沒做預測。

進工具跑公式後，貼到 Google Sheet 跑出三欄分數。發現：CLV 預測 top 10%（800 人）平均年貢獻 NT$5800、Churn 高風險（45 天沒回購但 RFM 分數仍高）有 320 人、Next Order 高機率群（85 分以上）140 人。

根據行動劇本：top CLV 群發專屬新品試用邀請、Churn 高風險群跑 winback 流程附 200 元優惠、Next Order 高機率群直接推 LINE 一對一行銷新品。

跑了 6 週的數字：Churn 高風險群挽回率 31%（過去亂發 winback 是 8%），Next Order 群點擊率 42%（一般 EDM 6%），整體當季 ROAS 從 3.2 拉到 4.8。最重要的是，行銷主管終於不用每個月跟老闆解釋「為什麼把錢花在這群人」——分數攤開講就清楚。

幾個要注意的點

第一，資料至少要 6 個月。RFM 公式對「至少 2 次以上回購」的客戶最準，太新的會員（只買過 1 次）分數不準，劇本不要套上去。

第二，定期重算。公式裡的時間變數會「漂移」，建議每月或每季重跑一次。工具給的公式是動態的，引用「今天」這個時間點，所以隔一個月分數會自動更新。

第三，不要過度信任分數。80% 準確度的意思是：top 100 名 CLV 預測客戶裡，大概 75-85 名真的會貢獻高。剩下 15-25 名可能是雜訊。決策時請對照業務直覺，不要只看分數。

第四，這套公式不是黑魔法，是統計。如果你的客戶行為跟 RFM 假設差很多（例如 B2B 大宗採購、不定期一次砸 50 萬），準確度會掉。