寓家蠟燭 × tag-system 案例:三層 18 標籤 / 分眾開信 +15pp

導入工具前:四個讓我半夜睡不著的問題

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  標籤亂貼,同一個人有 6 個重複標籤官網跟蝦皮各貼一套,蝦皮叫「VIP」、官網叫「鑽石會員」、Excel 標「常客」, Eunice 自己都搞不清楚誰是真 VIP。發送 EDM 時 30% 顧客被重複寄到 2 次。
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  全店通殺 EDM,木質調愛好者收到花香新品EDM 開信率 18%、點擊率 1.7%、退訂率 0.9%——每寄一次就掉一批訂閱戶。 曾有顧客留言「我只買檀香系列,你寄玫瑰新品給我幹嘛?」,Eunice 看到當下決定不能再這樣下去。
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  沒辦法分辨「沉睡」跟「真流失」Eunice 對所有 90 天沒下單的人都發「我們想你了 -100」優惠券, 結果 70% 的開券折抵發給原本就會自己回來的人——白送 18 萬營收。
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  換工具就要重貼一次標籤,半年換過 3 個 EDM 服務從 Mailchimp 換到 Klaviyo 又換到電子豹,每次匯入都要重新對應欄位, 最後乾脆放棄分眾——直接拿全部會員名單通殺,品牌價值越做越薄。

tag-system 跑出來的標籤體系:三層 18 個標籤

Eunice 在tag-system 工具填入品牌資訊(居家香氛、官網 + 蝦皮雙通路、平均客單 1,280、女性會員 78%), 5 秒鐘 AI 產出完整三層標籤架構,涵蓋命名規則、自動化條件、RFM 對應、跨工具交接。

90 天執行步驟:Week 0 → Week 4 → Day 90

1. W0

   盤點現有混亂(半天)

   把官網會員系統、蝦皮分眾、Excel 47 個分頁全部匯出成一個 CSV。 寓家總共有 2,847 個會員、217 個亂貼標籤、80% 的標籤從來沒用過。 先承認亂、才能重建。

2. W1

   用 tag-system 工具產出標籤架構(30 分鐘)

   打開tag-system輸入品牌資訊,AI 產出三層 18 標籤 + 命名規範 + 5 條自動化規則。 Eunice 列印出來貼在電腦旁,當作半年內所有標籤決策的唯一依據。

3. W2

   遷移歷史會員到新標籤(2 天)

   寫一份 mapping 表:舊「VIP / 鑽石 / 常客」→ 新 v_vip_diamond / v_vip_gold / v_vip_silver。 用 Excel VLOOKUP 批次轉換,再匯回官網 CRM 跟電子豹。原本 217 個標籤縮到 18 個。

4. W3

   設定 5 條自動化規則(1 天)

   在電子豹設規則:① 購買含木質調商品 → 自動貼 a_scent_woody ② 加購未結 3 天 → a_cart_abandon_3d ③ 連續開信 5 封 → a_edm_open_high ④ R≤30 且 F≥6 且 M≥8k → v_vip_diamond ⑤ R>180 → v_lost_180d。設好之後標籤自己長出來,Eunice 不用再手動貼。

5. W4

   第一波分眾 EDM 測試(1 週)

   選新品「煙燻檀木」發 EDM。對照組:全會員通殺(1,200 人)。實驗組: a_scent_woody + v_vip_gold + v_vip_silver(412 人)。 實驗組開信率 41%、點擊率 7.2%、轉換率 4.1%,對照組分別 19% / 1.8% / 0.7%。 Eunice 看到結果直接哭出來。

6. W8

   加入 LINE OA 分眾推播(2 天)

   用同一套標籤架構在 LINE OA 設定分眾標籤,推播木質調補貨提醒給 a_scent_woody, 推播禮盒檔期給 a_browse_gift。LINE 點擊率 12% → 23%。

7. D90

   回測 + 優化沉睡喚醒(每月一次)

   把 v_sleeping_60d 拉出來,用winback-sop設計 P/S/L 三級喚醒,只對「有開信但沒下單」這群發折扣券, 喚醒率從原本的 4.2% 拉到 11.8%——而且發出的折扣券總額少了 62%。

數據結果:90 天前後對比

導入時間:2026-02-15。對比基準:導入前 90 天(2025-11-15 ~ 2026-02-14)vs 導入後 90 天(2026-02-15 ~ 2026-05-15)。 EDM 發送頻次、商品價格、廣告投放維持不變,唯一變因是「分眾標籤」。

數據來源:寓家蠟燭官網後台 + 電子豹 EDM 報表 + LINE OA 統計,經品牌主授權匿名引用。

品牌主的話:Eunice 怎麼說

「我以前覺得會員標籤是大品牌才需要做的事,小品牌就拼一拼通殺 EDM。 但 tag-system 給我的不是『標籤清單』,是『一套思考框架』——三層的結構讓我終於分得清楚『這個人是誰』(基本)、 『這個人最近在想什麼』(行為)、『這個人值多少錢』(價值)。 三件事分開看,EDM 才寫得出來。」

「最有感的是退訂率掉到 0.2%。以前每次發 EDM 都緊張,怕又掉一批訂閱戶。 現在我發新品給木質調愛好者,他們會回信跟我聊新品的木材來源,EDM 從『打擾』變成『有人懂我』的對話。 這 90 天我多賺的不只是 50% 營收,是品牌跟顧客的關係質地。」