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先搞清楚一件事

這頁的熱榜來自站上一支公開的 REST API：

GET https://ecom.atmarketing.tw/api/trend/hot?sources=google_trends,tw_media,ptt,youtube_tw

它本身不是 MCP server。MCP 是讓 Claude 或 Codex 可以自己去呼叫外部工具的協定，所以中間要有一層 MCP server 幫你打這支 API。下面兩種做法，A 不用寫程式，B 適合每天都要用的人。

做法 A：用現成的 fetch MCP server（不用寫程式）

官方的 mcp-server-fetch 可以讓 AI 自己去抓任何網址。裝好之後直接把上面那條網址丟給它就好。

claude mcp add fetch -- uvx mcp-server-fetch

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

codex mcp add fetch -- uvx mcp-server-fetch codex mcp list

[mcp_servers.fetch]
command = "uvx"
args = ["mcp-server-fetch"]

裝好之後，提示詞這樣下

用 fetch 抓 https://ecom.atmarketing.tw/api/trend/hot?sources=google_trends,tw_media

我賣的是日本進口 316 不鏽鋼保溫瓶，客群是 25 到 40 歲通勤上班族。
從抓到的熱榜裡挑出真的接得起來的熱點，每個給我：
關鍵字、為什麼跟我的商品接得起來、搜尋意圖、建議內容形式、這個熱點還剩多久、要不要下廣告。
接不起來的直接說接不起來並講原因，不要硬湊。

這段提示詞就是這頁工具在後端做的事，貼過去可以當起手式再自己改。

做法 B：寫一支自己的 MCP server（每天都要用再做）

做法 A 每次都要在提示詞裡貼網址。如果你每天都要看，包成一個工具比較省事。存成 trend-mcp.mjs：

import { McpServer } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js'
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js'
import { z } from 'zod'

const server = new McpServer({ name: 'tw-trend', version: '1.0.0' })

server.tool(
  'get_tw_hot',
  '抓台灣即時熱榜（Google 熱搜、媒體焦點、PTT、YouTube 台灣）',
  { sources: z.string().default('google_trends,tw_media,ptt,youtube_tw') },
  async ({ sources }) => {
    const url = 'https://ecom.atmarketing.tw/api/trend/hot?sources=' + sources
    const res = await fetch(url)
    const json = await res.json()
    return { content: [{ type: 'text', text: JSON.stringify(json.data) }] }
  }
)

await server.connect(new StdioServerTransport())

先 npm i @modelcontextprotocol/sdk zod，然後兩邊都加得進去：

claude mcp add tw-trend -- node C:/tools/trend-mcp.mjs
codex mcp add tw-trend -- node C:/tools/trend-mcp.mjs

之後直接說「用 get_tw_hot 看今天的熱榜」就好。SDK 版本差異可能讓 server.tool 的參數寫法要微調，跑不起來先看官方 README。

幾個容易踩的地方

• • 這支 API 有 30 分鐘快取，同一批資料在快取期間重抓不會變。想看最新的隔半小時再抓。
• • 有每小時 120 次的呼叫上限，寫排程請把間隔拉開，不要每分鐘打一次。
• • MCP server 跑在你自己的電腦上。電腦關機、Node 沒裝、路徑寫錯，都會讓工具消失不見。
• • 接進去之後 AI 拿到的是原始熱榜，判斷品質取決於你的提示詞。這頁的工具已經把判斷邏輯寫在後端，兩種用法可以互補。