📦 訂閱箱推薦自動化

💡 實際使用情境

• 情境 1：保健品電商有 80 款 SKU,想試訂閱箱清滯銷貨 → AI 出 S/M/L 三層 + 20% 輪換比例 + 預估 6 個月留存 / LTV,直接帶到產品會議
• 情境 2：咖啡店想做月配豆訂閱,但不知道怎麼設計跳箱條款 → 一鍵拿到跳箱 / 換貨 / 暫停 / 取消 4 種彈性政策 + 推薦理由,法務直接拿去寫條款
• 情境 3：美妝品牌新客 CAC 太高,想用首箱半價拉新 → AI 估算首箱補貼後 CAC / Payback / M2 churn,評估值不值得做
• 情境 4：寵物零食想做個人化推薦,但不知道從哪些 signal 起手 → 4 條推薦邏輯規則(問卷 / 回購評分 / 季節 / 黑名單)+ fallback 條款,工程師照表抄