💰 每個月廣告費該怎麼分？把各通路歷史數據丟進去，讓 AI 算給你看

預算分配靠感覺，是廣告費最常見的漏洞

大部分電商老闆分廣告預算的方式很直覺：Meta 一直都花最多，那就繼續花最多；蝦皮活動檔期到了，臨時抽一筆丟進去。整個月預算怎麼分，講不出一個道理，就是照著習慣走。

問題是習慣不會告訴你，哪個通路的每一塊錢正在幫你賺錢，哪個正在燒錢。

常見的三種漏洞：

• Meta 佔了預算七成，但它的 ROAS 其實只有 2.1，反而蝦皮站內 ROAS 有 4.5，卻只分到一成預算
• Google 搜尋轉換一直很穩，你卻因為「大家都在做 Meta」把它的預算砍掉去追流量紅利
• 每個通路都平均分，看起來公平，實際上是把錢平均倒進表現差很多的池子裡

這些用眼睛看報表很難一眼判斷，尤其通路一多、數字一雜，就只能憑印象。這個工具做的事，就是把各通路的實際表現攤平了比，用數字決定錢該往哪邊移。

它其實在做一件事：把錢往 ROAS 高的通路搬

工具的核心邏輯不複雜。你給它每個通路上個月的花費和營收，它先算出各通路的實際 ROAS（營收除以花費），然後在你設定的月總預算範圍內，把比例往表現好的通路傾斜。

但它不是笨笨地把錢全部倒給 ROAS 最高的那個。AI 會考慮幾件事：

• 受眾池天花板：某個通路 ROAS 很高，但受眾規模有限，加碼太多邊際效益會掉，所以會建議加，但不會無上限加
• 通路特性：搜尋廣告是高意圖流量、Meta 是擴新客、蝦皮吃站內活動流量，角色不同不能只看單一數字
• 風險分散：不會把預算集中壓在單一通路，避免那個通路一出狀況整個月業績翻車

輸出會給你四塊東西：一份最佳分配建議（每個通路分多少錢、佔比、預估營收、預估 ROAS，還附上為什麼這樣分的理由）、幾組情境模擬（保守版、積極版讓你比較）、一份每週執行計畫，以及風險提醒。你不只拿到一個數字，是拿到一個能照著做的方案。

三步驟跑出一份分配方案

步驟 1：填月總預算

先填這個月你打算花的廣告總預算，例如 150000。這是 AI 分配的總池子，它給的所有比例都會落在這個數字之內。

步驟 2：填各通路上月數據

工具內建 Meta、Google、蝦皮廣告、LINE LAP 這幾個常見通路。每個通路填兩個數字：上月花費和上月營收。

這兩個數字去廣告後台撈就有。Meta 在廣告管理員看花費和購買轉換金額、Google 在 Google Ads 看費用和轉換價值、蝦皮在賣家中心的行銷分析。用不到的通路把它關掉就好，不用勉強湊。

這一步最關鍵。填的是真實歷史數據，AI 才算得準。如果某個通路你根本沒投過、沒有數據，就先別開它，等投放累積一兩週再回來加。

步驟 3：讀分配建議與情境

送出後看三塊：

上方最佳分配告訴你每個通路建議分多少、為什麼。中間情境模擬給你保守版和積極版，如果你這個月想穩就照保守版、想衝就參考積極版。下方每週計畫把一個月拆成四週，告訴你哪週該做什麼、觀察什麼。

別忘了看最下面的風險提醒，那裡會標出像「某通路 ROAS 波動大，建議先小額測試」這類容易忽略的地雷。

讓分配更準的五個習慣

1.營收要填真實歸因的數字：Meta 後台的購買金額常常灌水（跨裝置、點擊後七天內都算它的），如果你有用 GA4 或後台實際訂單對帳，用對帳過的營收更準。灌水的營收會讓 AI 高估那個通路，把錢過度往它傾斜。

2.至少累積兩週數據再算：單週數據容易受活動檔期、素材新鮮度影響而失真。用近一個月的平均，算出來的分配才穩，不會被某一天的爆單或撞牆帶偏。

3.先照保守版跑，月中再校正：拿到建議別一次就照積極版全押。先照保守版投兩週，累積新數據後回來重算一次，讓分配隨實際表現滾動調整。

4.新通路用固定小額測試，不要進分配池：想試 LINE LAP 或新開一個通路，先用一筆固定測試預算單獨投，別急著丟進分配器一起算。沒有可靠歷史數據的通路，會拖累整份建議的準度。

5.把每週計畫當檢查表用：AI 給的每週計畫不是看過就算，把它當本月的執行清單，每週對照有沒有做到、數字有沒有往預期走，偏了就提早調整，不要等月底才發現。

三個實際情境

情境 A：保健食品品牌，Meta 一直吃掉大半預算

月預算 150000，過去習慣 Meta 花 10 萬、Google 花 3 萬、蝦皮花 2 萬。填進去後才發現：Meta ROAS 只有 2.8、Google 有 3.5、蝦皮站內居然有 4.2。

AI 建議把 Meta 降到 7.5 萬、Google 維持、蝦皮加碼到 3 萬，整體預估 ROAS 從原本的約 3.1 拉到 3.85。理由寫得很清楚：蝦皮受眾池雖然有限不宜過度加碼，但目前明顯投不足，補上去 CP 值最高。

情境 B：手作飾品小店，想知道多開一個通路划不划算

原本只投 Meta，月花 5 萬 ROAS 3.6。想試 Google 搜尋但不知道值不值得。

先用固定 1 萬測試預算單獨投 Google 兩週，拿到 ROAS 3.9 的初步數據後，把兩個通路一起填進分配器。AI 建議下個月 Meta 3.5 萬、Google 1.5 萬，並在風險提醒標註「Google 數據僅兩週，波動待觀察，建議再累積一個月」。有憑據地擴通路，不是憑感覺開。

情境 C：3C 配件，季末想衝業績用積極版

月預算 20 萬，平常照保守版穩穩投 ROAS 3.4。季末最後一個月老闆要衝營收。

這時看情境模擬的積極版：AI 把預算往 ROAS 最高、且受眾池還沒打滿的通路集中，預估營收拉高但整體 ROAS 會從 3.4 降到 3.0。這是合理的取捨，衝量本來就會犧牲一點效率。照著積極版的每週計畫執行，同時盯緊風險提醒裡的「集中投放單一通路風險」那條。

分配完之後怎麼銜接

先驗證再放大：拿到分配方案別急著整月照做，先照建議的比例投兩週，看實際數字對不對得上預估。對得上再照計畫放大，差太多就回來重填最新數據重算。

投放前先確認每個通路划不划算：如果某個通路你其實還沒投過、只是想編預算進去，先用投放前 KPI 試算器把那個通路的 CPC、轉換率、客單價、毛利率填一遍，確認數學上會賺再放進分配池，不然分再多也是虧。

月底拿實際數字對帳：一個月投完，用廣告 ROAS 計算器把每個通路的實際花費和營收算一次真實 ROAS，跟當初 AI 的預估比對差多少。這份實際數字，就是下個月回來重跑分配器時要填的新數據。一個月一個月滾動下來，分配會越來越貼近你的真實生意。