🧪 想測商品頁又怕測到天荒地老？先算清楚要跑幾天再開始

小店家做 A/B 測試最容易踩的坑

很多人聽完「凡事都該 A/B 測試」就興沖沖去改商品頁，換了個新標題，跑三天看到轉換率從 2.5% 變 2.9%，就宣布新版勝出、全站換上。

問題是，這種「跑幾天就下結論」的做法，多數時候是在拿雜訊當結果。轉換率本來就會上下跳動，樣本不夠多的時候，你看到的差異很可能只是運氣，不是真的比較好。過兩週再看，數字可能又反過來。

三個常見狀況：

• 每日只有幾百個訪客，卻想在一週內測出「提升 10%」這種小差異，數學上根本不夠樣本
• 兩組數字看起來差一點就急著關掉測試，結果換上去之後整體轉換不升反降
• 沒先算要跑多久，測到一半老闆問「到底有沒有效」，只能憑感覺回答

這個工具要解決的就是最前面那步：開測之前先算清楚，你這個流量規模、想看到的提升幅度，到底需要多少樣本、要跑幾天，值不值得測。

樣本數不是感覺，是算出來的

工具背後跑的是標準的雙樣本比例檢定公式，你不用懂數學，但要知道它在權衡什麼。

一句話講原理：你想偵測的差異越小，需要的樣本就越多。

想從 2.5% 測到 5%（翻倍）很容易，幾百人就看得出來；想從 2.5% 測到 2.6%（提升 4%）就非常難，因為這點差異太容易被日常波動蓋過去，要累積到夠大的樣本才能確定不是巧合。

工具要你填四個東西：

• 每日流量：兩組加起來每天有多少人看到
• 目前轉換率：現在的基準線，例如 2.5%
• 最小可偵測提升：你至少要看到多少幅度的進步才覺得值得換，例如提升 20%
• 信心水準：90% 快速驗證、95% 業界標準、99% 高度確信

按下去之後它算三件事：每組需要多少樣本、兩組總共需要多少樣本、用你的每日流量要跑幾天。如果算出來超過 90 天，它會提醒你這個測試不切實際，該調整條件。

三步跑完一次測試規劃

步驟 1：選測試目標，看該怎麼設計變體

上方先選你要測什麼，工具內建五種常見目標：商品標題、商品主圖、商品價格、文案描述、CTA 按鈕。選好之後下方會列出這個目標該怎麼設計變體的具體建議。

例如選「商品價格」，它會提醒你測尾數效應（$999 對比 $990）、整數對比帶零頭、原價劃線效果。這些是幫你想「A 版和 B 版差在哪」，避免兩版改太多東西、測完不知道是哪個因素有效。

步驟 2：填流量與轉換數據

填每日流量、目前轉換率、最小可偵測提升、信心水準。

每日流量和目前轉換率直接去你的店後台（蝦皮、SHOPLINE、官網 GA4）撈真實數字，不要用猜的。最小可偵測提升先填 20%，這是多數店家能接受的門檻；信心水準沒特別要求就用 95%。

不知道怎麼填可以先點「帶入範例」，它會塞每日 500 人、轉換率 2.5%、提升 20% 讓你看結果長怎樣。

步驟 3：看天數，決定要不要測

結果會給你每組樣本、總樣本、預估天數。

重點看天數這格。如果算出來是 14 天，那就排兩週；如果算出來 120 天，工具會標紅提醒不切實際，這代表你的流量太小或想測的差異太細，要嘛把「最小可偵測提升」調大（只測明顯的改動），要嘛先想辦法把流量拉上來再測。算好之後可以一鍵複製整份規劃存檔。

判讀與執行的四個提醒

1.天數沒到不要偷看結論：測試最忌諱跑到第三天看到 A 領先就關掉。工具算出要跑 14 天，就老實跑滿 14 天，中途數字怎麼跳都別動。提早結束的測試等於白測。

2.一次只改一個變因：想測標題又想順便換主圖，測完贏了也不知道是誰的功勞。要嘛分兩次測，要嘛接受你測的是「整體改版」而非單一元素。工具的變體建議就是幫你聚焦在單一目標上。

3.流量太小就把提升門檻調大：每日只有 200 人的店，硬要測「提升 5%」會算出跑好幾個月。務實的做法是只測那些你預期會有明顯效果的大改動（例如提升 30% 以上），小優化留給流量大的旗艦商品。

4.信心水準看你賭多大：改個 CTA 按鈕文字，賭錯了損失不大，用 90% 快速驗證跑短一點沒關係；要改全站定價策略這種動一髮牽全身的，用 99% 讓自己更篤定，代價是要跑更久、更多樣本。

三個實際情境

情境 A：中型服飾店，想測新的商品標題

每日流量 500 人、目前轉換率 2.5%、想看到提升 20%、信心 95%。

算出來每組約需 3800 人上下、總樣本約 7600 人，用每日 500 的流量要跑大約 15 天。結論很清楚：排兩週，跑滿再看，中途不動。這種規模很適合做測試，兩週能得到可信的答案。

情境 B：新開的手作小店，每日只有 150 個訪客

每日流量 150 人、轉換率 2%、想測提升 15%、信心 95%。

算出來要跑三個多月，工具標紅提醒不切實際。這時候硬測沒意義，該做的是把「提升」門檻拉到 40%（只測會帶來明顯差異的大改動），或先別急著做 A/B，直接用商品頁轉換率診斷找出明顯的問題一次補齊，等流量長起來再回來做精細測試。

情境 C：想測降價尾數，測試目標選「商品價格」

先在測試目標選「商品價格」，工具提醒可以測 $999 對比 $990 的尾數效應。填每日流量 800、轉換率 3%、提升 20%、信心 95%。

算出來約需跑 10 天。價格類的改動通常效果比較明顯，這種測試值得做，因為一旦找到更好的定價，效益是長期的。跑完拿實際兩組轉換率，回到工具比對是否達到你設定的最小提升，達標才換上。

規劃完之後接著做什麼

天數合理（例如 10 到 21 天）：直接排進行事曆，設定好開始和結束日，跑滿再看。開測前先用產品標題 A/B 變體機把 A 版 B 版的文案準備好，一次生多個變體挑兩個最有把握的來對打。

天數太長被標紅：先別測。兩條路，一是把最小可偵測提升調大只測大改動，二是先用商品頁轉換率診斷把商品頁明顯的破洞補起來，這種一望即知的問題不需要 A/B，改了就是好。

測完之後：拿兩組實際轉換率回工具對照，確認差異有沒有達到你當初設定的最小提升門檻。達標再全站換上；沒達標就是這個改動效果不明顯，別換。整套測完之後，還可以用投放前 KPI 試算器把新的轉換率帶進去，重算你的廣告划不划算。