🕵️ 電商競品價格爬蟲完全指南：每日 2 次監測 SOP × 法律邊界 × 免寫程式做法

為什麼台灣電商一定要監測競品價格？

2026 年蝦皮 / momo / PChome 的競爭已經逼到「同一支保溫瓶，三個賣家三個價」的局面。沒在看競品價格的賣家，每個月通常會發生兩種狀況：第一，半夜不知道對手悄悄降價 12%，隔天訂單掉一半；第二，跟同業殺到見骨，毛利剩 8%，做白工。

根據台灣電商產業協會 2026 Q1 報告，有做價格情報的賣家相較沒做的，平均毛利率高 6.4 個百分點，月營收平均高 23%。這不是因為他們會殺價，而是因為他們知道「什麼時候不該跟」。

舉個實例：去年 10 月一間賣保健食品的小品牌，發現對手在週末固定降價 15% 衝量。他們的對策不是跟降，而是把週五傍晚改成「滿千送限量贈品」，週末訂單反而比對手多 30%。這就是價格情報帶來的決策優勢。

監測競品的目的有三：

• 防守：對手降價時提早 12 小時知道，不會被偷襲
• 進攻：對手缺貨時拉一波廣告搶單
• 定價：知道市場底線，自己不會殺過頭

但價格爬蟲牽涉技術、法律、運營成本三個面向，沒搞清楚會把好事做成麻煩。

不只抓價格：5 個關鍵欄位才能做出對策

多數新手做價格監測只抓「售價」這一個數字，這樣的監測表沒辦法做決策。一份真正能用的競品監測表，至少要 5 個欄位。

1. 當前售價（含促銷後價格）

這是最基本的。注意要抓「實際結帳時付的錢」，不是劃線價或原價。蝦皮的價格藏在

Google Apps Script 完整範本（免費、夠用、零維護）

不會寫程式的賣家最容易掉進「以為要付月費請工程師」的陷阱。其實 Google Sheets + Apps Script 就能做出 80% 賣家需要的監測，每月成本 0 元。

完整步驟：

步驟 1：開一個新的 Google Sheet

A 欄：競品名稱 / B 欄：URL / C 欄：當前價格 / D 欄：上次價格 / E 欄：最後檢查時間 / F 欄：價格變動 %。

步驟 2：擴充功能 → Apps Script

const LINE_TOKEN = '你的_LINE_NOTIFY_TOKEN';
const THRESHOLD = 0.05; // 5% 變動才通知

function checkCompetitorPrices() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  const data = sheet.getRange('A2:F11').getValues();
  const now = new Date();

  data.forEach((row, i) => {
    const [name, url, lastPrice] = row;
    if (!url) return;

    try {
      Utilities.sleep(3000 + Math.random() * 5000); // 3-8 秒隨機延遲
      const html = UrlFetchApp.fetch(url, {
        muteHttpExceptions: true,
        headers: { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)' }
      }).getContentText();

      // 蝦皮: "price":89000 (要除以 100000)
      // momo: <meta itemprop="price" content="890">
      let price = null;
      const shopeeMatch = html.match(/"price":(\d+)/);
      const momoMatch = html.match(/itemprop="price" content="(\d+)"/);
      if (shopeeMatch) price = parseInt(shopeeMatch[1]) / 100000;
      else if (momoMatch) price = parseInt(momoMatch[1]);

      if (!price) return;

      // 寫入當前價格
      sheet.getRange(i + 2, 3).setValue(price);
      sheet.getRange(i + 2, 5).setValue(now);

      // 計算變動
      if (lastPrice) {
        const change = (price - lastPrice) / lastPrice;
        sheet.getRange(i + 2, 6).setValue((change * 100).toFixed(1) + '%');

        if (Math.abs(change) > THRESHOLD) {
          notifyLine(`[價格警報] ${name}\n${lastPrice} → ${price}（${change > 0 ? '↑' : '↓'}${Math.abs(change * 100).toFixed(1)}%）`);
        }
      }

      // 把這次價格存到 D 欄當下次比較基準
      sheet.getRange(i + 2, 4).setValue(price);
    } catch(e) { Logger.log(e); }
  });
}

function notifyLine(msg) {
  UrlFetchApp.fetch('https://notify-api.line.me/api/notify', {
    method: 'post',
    headers: { Authorization: 'Bearer ' + LINE_TOKEN },
    payload: { message: msg }
  });
}

步驟 3：設定觸發器

Apps Script 編輯器左側「觸發條件」→ 新增觸發條件 → 選擇 checkCompetitorPrices → 時間觸發 → 每日 → 早上 9-10 點。再加一個晚上 8-9 點。

步驟 4：申請 LINE Notify Token

https://notify-bot.line.me/my/ → 發行權杖 → 選你的個人或群組 → 複製 Token 貼到程式碼第 1 行。

設定完成後完全自動，每天 2 次推 LINE，價格變動超過 5% 才推，不會被吵爆。整套月成本 0 元。

降價 / 漲價 / 缺貨：3 種警報的應對 SOP

抓到資料只是第一步，知道怎麼用才有價值。針對 3 種常見警報，給你 3 套對策。

降價警報應對 SOP（最常用）

對手降價 5-10%：

• 觀察 24 小時，看我方訂單有沒有掉
• 沒掉 → 對手是促銷，不用跟
• 掉 5-15% → 用「滿額免運」「贈品」應對，不直接降價
• 掉 > 15% → 跟降 50%（例如對手降 10% 我們降 5%），守住市佔

對手降價 > 10%：

• 立刻檢查對方是不是出清庫存（看品名是否有「最後一批」「庫存出清」）
• 如果是出清：我們不跟，等他賣完，3 週後價格會回
• 如果是長期降：開緊急會議，重新檢視成本結構

漲價警報應對 SOP

對手漲價 > 8%：

• 不要跟漲，先觀察 7 天他的銷量
• 銷量沒掉 → 市場接受，我們 14 天後也可漲 3-5%
• 銷量掉 > 20% → 我們保持原價，搶走他的客人

缺貨警報應對 SOP（最被忽略的機會）

對手「售完」狀態維持 > 48 小時：

• 立刻在我方商品頁加「現貨快速出」「24 小時內出貨」標籤
• 拉一波關鍵字廣告（用對手的品牌名 + 我們的商品名）
• 用「補貨慢的話可以選我們」當文案角度
• 缺貨期一週可以搶 30-50% 的對方流量

通知格式範本（LINE Notify）

[價格警報] 2026/06/07 09:15
競品：A 牌經典款
舊價：$890 → 新價：$790（↓ 11.2%）
我方價格：$880（價差 +$90）
建議：今天先觀察流量，明天若我方訂單 ↓ 15%，跟降至 $820

LINE Notify 的好處是手機推播秒收到，不會像 email 漏看。整個應對流程從「對手降價」到「我們上對策」可以壓在 30 分鐘內。

台灣法律灰色地帶：什麼能爬、什麼不能碰

這是最多賣家忽略的部分。爬蟲做得太放肆，輕則被封 IP、重則被告。先講結論：在台灣爬「公開可見」的競品商品頁價格，目前實務上沒被判賠的判例，但有 5 個雷區一定要避開。

雷區 1：會員價與登入後的價格

蝦皮的「蝦皮會員專屬價」、momo 的「M 會員價」、Costco 線上的會員價——這些屬於「登入後才看得到」的資訊，使用條款明確禁止抓取。爬到等於違反契約，會被封帳號 + 民事求償。

雷區 2：API 端點直接打

蝦皮、momo 都有內部 API（例如 /api/v4/item/get），效能比抓 HTML 高 10 倍，但 robots.txt 明確禁止。直接打 API 屬於「未經授權存取電腦系統」，可能觸犯刑法 358 條。

雷區 3：頻率太高被當成攻擊

每分鐘 > 30 次請求很可能被 WAF 偵測為 DDoS。輕則 IP 封 24 小時，重則被列入黑名單。安全做法：每分鐘 < 6 次 + 隨機延遲 3-10 秒。

雷區 4：公開比較表

你自己內部看比價沒問題，但如果做成「我家 vs A 牌 vs B 牌 vs C 牌價格比較」公開貼在 FB / 官網，可能涉及公平交易法第 24 條「不公平競爭」。風險：被同業檢舉、公平會調查。

雷區 5：抓取個資

評論區的「使用者名稱 + 頭像 + 購買紀錄」屬於個資。就算商品頁可以爬，這些欄位也不能存。只能存匿名統計（評論數、星等平均）。

安全做法總結

1.只抓「未登入也看得到」的商品頁

2.加 User-Agent 模擬正常瀏覽器

3.每次請求間隔 3-10 秒隨機延遲

4.每日總請求 < 100 次

5.資料僅供內部決策，不公開

6.不抓 API 端點，只抓 HTML

7.robots.txt 標示 Disallow 的路徑絕對不碰

照這 7 條跑，你的爬蟲不會踩到任何法律紅線。

完全不會寫程式？5 個免寫程式替代方案

不是每個老闆都有時間學 Apps Script。如果你連複製貼上程式碼都怕，下面 5 個替代方案任選一個都能上線。

方案 1：Google Sheet 的 IMPORTXML（免費）

=IMPORTXML("https://shopee.tw/product/123/456", "//div[@class='price']")

直接在儲存格貼公式，每小時自動更新，0 元。缺點：對 JavaScript 渲染的頁面（蝦皮 SPA）成功率較低。適合 PChome、官網、ShopBack 這類靜態頁。

方案 2：EZprice 比價網（免費 + 付費）

台灣本土比價網，有付費 API 可以串。優點：合規、不用自己爬。缺點：商品覆蓋率不到 60%，冷門品抓不到。月費 NT$1,200 起。

方案 3：Prisync（付費）

國際知名價格監測 SaaS，支援 100+ 電商平台。每天自動抓 + Email 通知，介面友善。缺點：對蝦皮、momo 支援度低。月費 USD 99 起（約 NT$3,200）。

方案 4：Price2Spy（付費）

針對 B2B 動態定價的工具，可以做大量級監測（500-10,000 個 SKU）。缺點：英文介面、月費 USD 200 起（約 NT$6,400）。適合中大型品牌。

方案 5：請外包工程師（一次性 NT$8,000-15,000）

如果你怕長期續訂 SaaS，可以在 104 外包網或 PRO360 找工程師寫一次性爬蟲，丟到 Google Sheet 上跑。優點：客製化、永久使用。缺點：對方離職後沒人維護。建議搭配 Apps Script 而非 Python，後續比較好接手。

選擇建議

• 月營收 < 50 萬：用方案 1（Google Sheet IMPORTXML）
• 月營收 50-300 萬：用我們工具產出的 Apps Script 範本
• 月營收 > 300 萬：直接買方案 3 或 4，省下自己維護的時間
• 想長期累積資產：花一次錢請外包寫，後續自己改維護

不論選哪個，核心是「持續做」。做 3 天沒效，做 3 個月你會發現自己的定價直覺完全不同。