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作者:何佳勳·電商行銷顧問,十多年電商操盤與 AI 工具實戰
🔬 A/B 測試怎麼跑?電商 5 種測試類型 + 完整 SOP(2026)
不做 A/B 測試 = 憑感覺投廣告。本文拆解 5 種電商 A/B 測試 + 樣本數計算 + AI 工具自動規劃。
為什麼必做 A/B 測試?
不做 A/B 測試 = 100% 憑感覺。但「感覺」常常錯:
- 你覺得最炫的素材 CTR 最低
- 你覺得最有效的 hook 客戶不買單
- 你覺得最該打的賣點客戶不在乎
A/B 測試讓「猜測 → 數據」,賣家投廣告 ROI 平均 +30-50%。
5 種電商 A/B 測試
1. 素材測試(最常):同文案 / 不同圖。或同圖 / 不同文案。
2. 受眾測試:興趣 vs LAL(類似受眾) vs 再行銷。看誰 ROAS 高。
3. 著陸頁測試:商品頁 vs Landing Page。
4. 訊息測試:不同價值主張(便宜 vs 高品質 vs 限量)。
5. CTA 測試:「立即購買」vs「了解更多」vs「免費試用」。
建議順序:先素材 → 後受眾 → 再 LP → CTA / 訊息最後。
想要實際操作看看？
用 AI 工具規劃
/ab-planner 輸入測試目標 + 預算 + 流量,AI 自動規劃:測什麼變數 / 樣本數 / 測試時長 / 預估顯著性。比拍腦袋做測試成功率高 5 倍。
常見問題
Q: 一次測幾個變數?
一次只測 1 個變數。同時測 2 個(素材 + 受眾) = 不知道誰造成差異。新手最常犯這錯。
Q: 至少要多少樣本才算數?
ROAS / CVR 類:每組至少 100 個轉換。CTR 類:每組至少 5000 個曝光。樣本不夠結果不可信。
Q: 測幾天才能下結論?
至少 7 天(含週末波動)。看不出顯著差異(< 10%)就延長 14 天。差異 > 30% 5-7 天即可。
Q: A 贏 B 才 5% 算贏嗎?
看樣本數。樣本 1000+ 且差異 > 15% 才算「顯著」。差 5% 通常是統計雜訊。
Q: 測完贏的版本要 all in 嗎?
90/10。贏的版本拿 90% 預算,10% 留繼續測下一輪。永遠在測試 = 永遠在進步。