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什麼是A/B 測試規劃器

A/B 測試規劃器是一個科學測試,不再靠感覺的免費線上工具。輸入測試目標和流量數據,計算所需樣本數、測試天數,AI 建議測試變體和判讀方法。

這個工具可以做什麼

  • 樣本數計算
  • 測試天數預估
  • 變體建議
  • 顯著性判讀

誰適合用

台灣的電商賣家、品牌行銷人員與接案行銷人。這支是純計算工具,不需要登入也不消耗 AI 額度,打開就能用。 完整教學在 A/B 測試規劃器使用教學,含操作步驟與實際情境。

載入中

常見問題

電商做 A/B 測試需要多少流量?

工具會根據你的基準轉換率與期望提升幅度自動計算所需樣本數,一般商品頁建議至少每組 1,000 次瀏覽才能得到統計顯著結果。

電商最值得做 A/B 測試的元素有哪些?

商品主圖、標題、定價、CTA 按鈕文字、促銷方式是影響轉換率最大的五個元素,工具會根據你的產品類別推薦優先測試項目。

A/B 測試結果要怎麼判讀?

工具會自動計算統計顯著性(p-value)與信賴區間,用簡單的紅綠燈指標告訴你測試結果是否可信,避免過早下結論。

這個工具有問題?點此回報(成功採納可獲 +1~7 天)