什麼是A/B 測試規劃器？
A/B 測試規劃器是一個科學測試，不再靠感覺的免費線上工具。選測試目標、填流量與轉換率，計算所需樣本數與測試天數，並列出該目標的變體設計建議與測試原則。純計算不經過 AI，需免費登入。
這個工具可以做什麼
- 樣本數計算
- 測試天數預估
- 變體建議
- 超過 90 天標紅提醒
誰適合用
台灣的電商賣家、品牌行銷人員與接案行銷人。這支不經過 AI、不消耗 AI 額度，免費登入就能用。 完整教學在 A/B 測試規劃器使用教學，含操作步驟與實際情境。
載入中
常見問題
電商做 A/B 測試需要多少流量？
沒有固定門檻，要看目前轉換率與你想偵測的提升幅度。工具用雙樣本比例檢定公式（檢定力 80%）算出每組所需樣本，再用每日流量換算天數。例如每日 500 人、轉換率 2.5%、想偵測提升 20%、信心水準 95%，每組約需 16,794 人，要跑 68 天。
工具會建議測哪些元素？
工具內建五種常見測試目標：商品標題、商品主圖、商品價格、文案描述、CTA 按鈕。選好目標會列出 4 條固定的變體設計建議，例如價格會建議測尾數效應與原價劃線；建議內容不會依產品類別客製，也不經過 AI。
A/B 測試結果要怎麼判讀？
這支工具是開測前的規劃器，不會幫你計算測試結果的 p-value 或信賴區間。它算出要跑滿幾天、目標轉換率是多少，天數超過 90 天會標紅提醒不切實際。測完請用你的測試平台報表判斷差異是否顯著，天數沒跑滿前不要提早下結論。