常見問題
退貨健檢分類器可以做什麼？
把退貨紀錄貼上（一行一筆，後台的原因欄位或客服對話節錄都可以），選擇商品品類，AI 會自動分類統計：尺寸問題、品質落差、照騙落差、物流損壞、送錯商品、其他，算出各類佔比、歸納根因、對照業界常見水位（標註業界估算），並給出改善優先序。
退貨紀錄需要什麼格式？
自由格式即可，一行一筆。「平常穿 M 這件穿不下」「收到袋子破了」這種口語紀錄都能辨識。建議一次貼 10 筆以上統計才有意義；貼上前請先去除顧客姓名、電話等個資。
分析結果的筆數是怎麼算的？
AI 只統計你實際貼上的紀錄，各分類筆數加總必須等於總筆數，不會捏造或灌水。語意不明無法歸類的會歸入「其他」，根因分析也會引用紀錄原文佐證。
業界水位的數字可靠嗎？
業界水位為常見範圍的估算（例如服飾類退貨中尺寸因素常見佔三到五成），一律標註「業界估算」並用區間呈現，用途是幫你判斷「這類佔比算高還是正常」，不是精確的官方統計。
改善建議會指到多具體？
每項建議都指向具體環節：產品頁、尺寸表、商品攝影、品管檢驗、包材、物流商、揀貨流程或客服話術，並附可直接執行的動作（例如「尺寸表加上模特兒身高體重與試穿對照」），不給「加強品質」這種空話。
退貨率多少算正常？
依品類差異很大：服飾鞋類通常最高，食品最低。與其糾結整體退貨率，更有價值的是看「原因結構」，例如尺寸類佔比異常高，就代表問題出在下單前的資訊，修尺寸表比全面檢討品質有效得多（相關水位皆為業界估算）。
每天可以免費使用幾次？
每日可免費使用 3 次，升級 Pro 享 50 次/天。也可以先點「載入範例」看完整的分析示範，不消耗額度。