🔄 客人用完會回來買，但你都晚三天才提醒：回購週期預測器怎麼抓對推播時機

回購推播不是有發就好，時機差三天結果差很多

賣消耗品的老闆最容易犯的錯，是把回購提醒當成群發廣告在做，想到就發一次全站優惠，客人有反應算賺到，沒反應也無所謂。

問題在於，回購是有時間窗的。客人手上那罐葉黃素還剩半瓶的時候，你發「快沒了快補貨」，他只會覺得你亂講；等他真的用完、開始考慮要不要換牌子的那幾天，你才是最該出現的人。早發沒感覺，晚發客人已經在別家下單了。

而且不同客群的節奏根本不一樣：

• VIP 買得勤、用得快，可能三十天就該提醒，還要給他專屬感
• 一般客戶用得慢一點，太早催反而煩，六十天上下比較剛好
• 新客第一次買，你連他會不會回來都不知道，得先靠內容養信任再談回購

同一套訊息、同一個時間點發給三種人，等於三邊都沒打準。這個工具要解決的就是這件事：根據你的商品和客群，把每一群的最佳提醒天數和訊息內容分開算清楚。

它實際在做什麼：把商品壽命拆成三條客群時間軸

這是一個 AI 工具，核心邏輯是拿你的商品消耗速度當基準，再依客群特性做調整。

你給它四組資訊：商品品類、平均商品壽命（這罐大概幾天用完）、三個客群各佔多少比例、還有你目前的歷史回購率。它會針對 VIP、一般客戶、新客三群，分別產出：

• 最佳回購提醒天數：購買後第幾天推最容易成交，三群各不相同
• 推播時間軸：至少四個時間點，每個點標明第幾天、走 LINE 還是 Email 還是 SMS、要發什麼訊息、這一發的目的是什麼（預熱、主推、加贈、最後催單）
• LINE 訊息模板：口語化帶 emoji，可以直接複製去發
• Email 訊息模板：含主旨和完整內文

結果頁上方會有一段策略摘要，把三群的節奏一句話講完，例如「VIP D25 預熱、一般客 D28 提醒、新客 D35 喚回」。時間軸做成視覺化的圓點，一眼看得出哪天走哪個管道。

要注意的是，它給的天數和文案是 AI 根據你輸入的條件生成的建議起點，不是你後台的真實數據結論。真正準的做法是先用它的排程去發，再拿實際開信率和成交回來校正。

三步驟跑出一份回購推播表

步驟 1：填商品品類與平均壽命

品類從下拉選單挑（美妝保養、保健食品、日用品、寵物用品等）。平均商品壽命是關鍵中的關鍵，就是這個商品從買到用完大概幾天。

不知道填多少的話，抓你最主力那支單品估：一罐 60 粒的保健品一天吃兩顆就是 30 天，一瓶洗髮精正常家庭用大概 45 到 60 天。這個數字決定整份排程的基準，寧可估準也不要隨便填。

步驟 2：填客群佔比與歷史回購率

VIP、一般客戶、新客三個佔比要合計 100%，沒到 100 工具會擋住不讓你送出。不知道確切比例就用經驗抓，多數品牌大概是 VIP 一到兩成、新客兩到三成、其餘是一般客戶。

歷史回購率填你目前的實際數字。如果從沒算過，就用「回頭買第二次的人數 ÷ 總買過的人數」粗估，填個 20 到 30 都行，這個值主要幫 AI 判斷你的客群黏著度。

步驟 3：產生策略，或先看範例

按「AI 產生回購策略」，幾秒後三個客群的分頁就出來了，點分頁切換看各群的時間軸和模板。

還沒想好參數、只想先看長怎樣，按「載入範例」會直接帶出保健食品 30 天回購的完整情境，這個不消耗 AI 額度。看懂結構後再填自己的數字正式跑一次。滿意的結果按「儲存結果」存起來，之後可以直接叫回來。

把排程用準的五個細節

1.平均壽命填錯，整份表就歪了：這是所有天數的錨點。同樣賣保健品，30 天份和 90 天份的提醒節奏差三倍。如果你有好幾支主力，個別跑，不要用一個平均值混在一起算。

2.新客那條線先別急著賣：AI 通常會建議新客前期先發服用教學或使用心得這類內容，中後段才給高誘因回購禮。這是對的，新客連信任都還沒建立，一上來就催單只會被封鎖，照它的節奏走。

3.時間軸的最後一發是急迫感，別漏掉：每群排程最後通常有一個 SMS 或 LINE 的「優惠剩 24 小時」。回購成交很大一塊是靠這一發臨門一腳，前面預熱做再好，沒有收尾催單轉換會少一截。

4.模板要換成自己的細節再發：AI 給的 LINE/Email 模板是骨架，裡面的商品名、價格、優惠、連結都是示意。複製後務必換成你真實的商品和活動，尤其那個下單連結一定要改成自己的，不然發出去等於白發。

5.發完拿實際數字回來重跑：跑第一輪、發兩三週後，看哪個時間點的開信和成交最好。如果發現一般客戶其實 D45 才有反應，就把平均壽命或條件微調再生成一次。用個兩三輪，排程會越來越貼你的客人。

三個實際情境

情境 A：保健食品品牌，主力是 30 天份葉黃素

品類選保健食品、平均壽命 30 天、VIP 20%、一般 50%、新客 30%、歷史回購率 38%。

AI 大概會排成：VIP 在 D25 就預熱、D28 主推、D35 最後催；一般客戶往後挪到 D30 前後主推；新客則是 D14 先發服用小知識、D35 才給首次回購禮。三群的黃金期都卡在商品快用完的那幾天，但 VIP 提前、新客延後。這種消耗週期固定的品類最適合這個工具。

情境 B：寵物飼料，客單高但回購率想再拉

品類選寵物用品、平均壽命抓一包飼料吃 45 天、客群比例照自己的填、歷史回購率填目前的 25%。

飼料是剛需，客人一定會回購，重點是別讓他斷糧期間跑去別家。AI 排的時間軸會在 D35 到 D40 之間密集提醒，強調「今天下單明天到、不會斷糧」這種時效訊息。把這份排程接去再行銷訊息排程器，就能把三管道的內容和頻率一次排滿。

情境 C：美妝保養，新客回購率一直卡關

品類選美妝保養、平均壽命 45 天、新客佔比故意填高（例如 40%）看 AI 怎麼處理。

你會發現新客那條線的前段幾乎不賣東西，都是保養教學、使用心得、成分知識，到 D35 之後才出現回購禮。這正好點出很多美妝品牌的問題：新客回購差不是優惠不夠，是信任還沒建立就催單。先照這個節奏養一輪，再搭回購率提升模擬器算算回購率拉 10% 能多賺多少，拿去跟老闆要預算。

排程出來之後接著做什麼

把三管道排程正式落地：這個工具給的是回購這一段的時間軸，如果你想把 LINE、Email、SMS 三個管道的完整再行銷內容、頻率一次排好，接再行銷訊息排程器，結合 RFM 分群把每群的排程補齊。

提醒了還是不回應的客人另外處理：回購推播全發完還是沒動靜的客戶，代表流失風險升高了。用會員流失預警器上傳購買紀錄，抓出高風險名單，改用挽回話術而不是繼續發回購提醒。

算清楚這件事到底值多少錢：想說服自己或老闆認真投資回購行銷，用回購率提升模擬器把回購率提升對年營收、LTV、利潤的影響量化出來，有數字比較好談預算。

順序建議是：先用回購週期預測器抓對時機和文案、發個兩三輪校正，再把整套接進再行銷排程器規模化，同時用流失預警器補漏、用模擬器對老闆證明成效。