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SEO9 分鐘
作者:何佳勳·電商行銷顧問,十多年電商操盤與 AI 工具實戰

🖼️ 商品圖 SEO Alt 文字最佳實踐:讓 Google 看懂你的商品

電商網站圖片 SEO 最常被忽略的就是 alt 文字。本文拆解 alt 文字撰寫框架、Image Schema 結構化資料、批次處理流程,從蝦皮到品牌官網都適用,讓 Google 圖片搜尋變成穩定流量來源。

Alt 文字不是無障礙標籤,是免費的搜尋流量

很多電商主以為 alt 文字只是給螢幕閱讀器用的「無障礙標籤」,丟個檔名就交差。這個誤解每個月都在燒掉真實的營收。

Google 圖片搜尋每天處理超過 10 億次查詢,台灣電商在「保溫瓶 推薦」「藍牙耳機 比較」這類查詢上,圖片結果直接出現在文字結果上方。沒寫 alt 的圖片,Google 看到的只有一張二進位檔案——它無法判斷這是商品還是裝飾,自然不會把流量送進來。

alt 文字真正影響的三件事:

  • 圖片搜尋排名:Google Lens 與圖片搜尋的核心訊號之一就是 alt 文字,比 EXIF 還重要
  • 網頁主搜尋語意:alt 是頁面文字的一部分,會被計算進關鍵字相關性
  • AI 搜尋引用機會:Perplexity、ChatGPT Search 在生成回答時,會優先引用圖片描述清楚的頁面

舉一個具體案例:某蝦皮母嬰賣家把 200 張商品圖的 alt 從「IMG_2843.jpg」全部改成有意義的描述,三個月後 Google Search Console 的圖片曝光成長 340%,圖片帶來的點擊佔總自然流量的 18%。這不是 SEO 玄學,是工程化的補強。

Alt 文字撰寫框架:5 元素公式

寫 alt 不是寫文案,重點是「精準描述 + 自然嵌入關鍵字」。長度控制在 80-125 字元(中文 30-50 字),太短沒資訊,太長 Google 會截斷。

商品圖 alt 5 元素公式

[品牌] + [商品名] + [規格/顏色] + [情境/用途] + [關鍵賣點]

範例對比:

  • 爛 alt:「保溫瓶」
  • 普通 alt:「不鏽鋼保溫瓶 500ml」
  • 好 alt:「象印 SM-KHF48 不鏽鋼保溫瓶 480ml 海軍藍 通勤隨行杯 12 小時保溫」

不同圖片類型的寫法

  • 商品主圖:用 5 元素公式,重點關鍵字放前面
  • 情境圖:描述使用場景,例如「女生在咖啡廳使用 MacBook 筆電配象印保溫瓶」
  • 規格細節圖:描述被放大的特徵,例如「象印保溫瓶 SUS316 不鏽鋼內膽特寫,顯示真空斷熱結構」
  • 比較圖:說清楚比較對象,例如「象印與膳魔師 500ml 保溫瓶尺寸對照,象印高 1.2 公分」

三個常見錯誤

  • 關鍵字堆砌:「保溫瓶 不鏽鋼保溫瓶 隨行杯 保溫杯 推薦保溫瓶」——Google 會判定為 spam
  • 重複頁面 H1:alt 直接複製商品標題,浪費一次描述機會
  • 空白 alt:裝飾圖(分隔線、icon)應該用 alt="",不是省略 alt 屬性

Image Schema:讓 Google 直接抓到結構化資訊

alt 文字解決「Google 看懂這張圖在幹嘛」的問題,Image Schema(schema.org/ImageObject)解決「Google 知道這張圖屬於哪個商品、誰的版權、可以怎麼用」的問題。

Product Schema 內嵌 Image

商品頁的 JSON-LD 一定要有 image 屬性。基本結構:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "象印 SM-KHF48 不鏽鋼保溫瓶 480ml",
  "image": [
    "https://yourshop.tw/products/zojirushi-main.jpg",
    "https://yourshop.tw/products/zojirushi-detail.jpg",
    "https://yourshop.tw/products/zojirushi-scene.jpg"
  ],
  "description": "12 小時保溫,SUS316 不鏽鋼內膽,輕量 230g"
}

Google 至少要 3 種比例的圖片:1:1、4:3、16:9,這是進入「商品圖片摘要」的硬性條件。

ImageObject 完整版

如果是品牌官網,建議用完整的 ImageObject:

{
  "@type": "ImageObject",
  "contentUrl": "https://yourshop.tw/zojirushi.jpg",
  "license": "https://yourshop.tw/license",
  "acquireLicensePage": "https://yourshop.tw/contact",
  "creditText": "象印台灣官方授權",
  "creator": { "@type": "Organization", "name": "象印 Mahobin" },
  "copyrightNotice": "© 2026 ZOJIRUSHI"
}

這幾個欄位會讓 Google 圖片搜尋出現「授權資訊可用」標籤,點擊率比一般圖片高 30-50%(根據 Google 官方案例研究)。

該不該寫 caption?

是 Google 確認過影響圖片排名的訊號,比 alt 權重更高。商品頁如果版面允許,圖片下方加一行說明(「象印 SM-KHF48 480ml|實測 12 小時保溫」),Google 抓圖更穩。

批次補 Alt 的實戰流程:50-5000 張怎麼處理

小型店家 50 張圖,手寫還行。但有 SKU 的賣家動輒上千張圖,手工 alt 不切實際。批次處理需要工程化流程。

Step 1:盤點現況

用 Screaming Frog 或 Sitebulb 爬整站,匯出「Images」報告,三欄就夠:

  • Image URL
  • Alt Text(空白要標記)
  • Parent Page(這張圖出現在哪個頁面)

通常會發現 60-80% 圖片是空白或檔名,這是優化空間。

Step 2:分類分批

依「投報率」排序處理,不是依字母順序:

  • 第一批(高優先):營收前 20% 商品的主圖、Hero Banner、首頁焦點商品
  • 第二批:分類頁縮圖、搜尋結果頁圖片
  • 第三批:部落格圖片、客服說明圖
  • 不處理:純裝飾、icon、間隔圖(保留 alt=""

Step 3:AI 批次產生

這是 AI 圖像 Alt 批次產生 工具的核心場景。流程:

1.上傳商品圖(或貼上圖片 URL 清單)

2.輸入商品名稱、規格、賣點作為「context」

3.AI 依 5 元素公式產出 alt 草稿

4.人工掃過一遍,調整關鍵字密度

實測:5000 張圖批次跑,AI 產出時間約 90 分鐘,人工校稿 4-6 小時。對比手工寫的 80 小時,省 90% 工時。

Step 4:部署與監控

  • Shopify / WooCommerce:透過 API 批次更新圖片 alt 欄位
  • 蝦皮 / momo:商品圖 alt 平台不開放編輯,重點放在自家官網與部落格
  • 監控:Google Search Console 的「圖片」報告,每週看曝光與點擊變化,2-4 週見效

Step 5:建立 SOP,新圖一律補 alt

最痛的不是補舊圖,是新上架的圖又忘了寫 alt。建議:

  • 商品上架流程內建 alt 必填欄位
  • 部落格編輯器加 alt 提示
  • 每月 audit 一次,新增空白 alt 超過 10 張就盯人

台灣電商通路差異:蝦皮 / momo / 官網怎麼布局

不是每個通路都能控制 alt,策略要分。

蝦皮 Shopee

蝦皮的商品圖 alt 無法手動編輯,平台自動用商品標題填充。這意味著:

  • 商品標題就是你的 alt:標題寫好,圖片 SEO 自動跟上
  • 善用商品說明的 emoji + 關鍵字:補強圖片搜尋語意
  • 品牌主圖(蝦皮店家首頁 Banner):alt 也是自動帶店名,沒有優化空間

蝦皮戰場別把資源放在 alt,集中火力在標題優化。可以搭配 商品標題 SEO 評分器 確認標題分數。

momo / PChome

跟蝦皮類似,平台控制圖片 alt。重點:

  • 商品名稱欄位是 SEO 核心
  • 商品描述頁的「商品圖」其實是 momo 自己的 CDN,alt 由系統決定
  • 上架時的「商品特色」欄位,會被併入頁面文字權重

品牌官網(Shopify / WooCommerce / 自架)

這裡是 alt 真正能發揮的戰場:

  • Shopify:商品圖右側有 alt 編輯欄位,可透過 Bulk Editor 批次處理
  • WooCommerce:媒體庫每張圖都可編輯 alt、caption、description
  • WordPress 部落格:每篇文章插圖都要寫 alt,這對內容行銷型網站影響最大

跨境電商(Amazon / Etsy)

Amazon 的 A+ Content 圖片可寫 alt,這是少數國際大平台允許自定義的場景,請務必填寫並嵌入產品關鍵字(英文)。Etsy 同理,listing 圖片有 alt 欄位但常被忽略。

量測與迭代:怎麼證明 alt 真的有效

做完優化要看數據,不然永遠不知道值不值得繼續投資。建議追蹤這 4 個指標。

1. Google Search Console「圖片」報告

  • 路徑:Search Console → 成效 → 搜尋類型切換到「圖片」
  • 看 4 週、12 週、26 週的曝光與點擊變化
  • 對比優化前的 baseline,理論上 4-8 週開始有明顯成長

2. GA4 「自然搜尋」次級維度

設定「來源/媒介 = google / organic」+ 次級維度「到達網頁」,找出哪些頁面流量成長最多。圖片 SEO 通常會帶動商品分類頁、單品頁的成長。

3. 商品圖點擊熱區圖

用 Microsoft Clarity 或 Hotjar 看,alt 優化後,從圖片搜尋進來的用戶行為跟一般用戶有沒有差異。常見現象:

  • 跳出率較高(圖搜用戶意圖比較淺)
  • 加入購物車率較低,但「曝光商品給更多新客」本身就有價值
  • 配合 Remarketing 廣告補捉,總體 ROAS 會回升

4. AI 引用追蹤

用 Perplexity 或 ChatGPT Search 搜尋你的品牌詞 + 商品類別,看圖片有沒有被引用。AI 搜尋的圖片引用條件比 Google 嚴格——alt 越清楚、Image Schema 越完整,被引用機會越大。

簡單的 A/B 實驗

不確定 alt 有效?挑 20 個流量差不多的商品頁,10 個優化 alt、10 個維持原狀,4 週後比較自然流量差異。樣本小但訊號清楚,內部說服力比看權威研究高。

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不想一張張手寫?AI 圖像 Alt 批次產生 工具可以一次處理數百張商品圖,依商品 context 自動產出符合 5 元素公式的 alt 草稿,免費試用每天 10 張,搭配 Schema.org 結構化資料產生器 一起補上 Image Schema,圖片 SEO 整套搞定。

常見問題

Q: Alt 文字寫多長最好?要塞滿關鍵字嗎?
建議控制在 80-125 字元(中文約 30-50 字),這是 Google 與螢幕閱讀器都能完整處理的長度。內容用「品牌 + 商品名 + 規格 + 情境 + 賣點」5 元素公式描述,主要關鍵字自然出現 1 次就好。塞滿關鍵字(例如「保溫瓶 保溫杯 隨行杯 推薦保溫瓶 不鏽鋼保溫瓶」)會被 Google 判定為 keyword stuffing,反而降低排名。記住:alt 是寫給看不到圖的人聽的,能清楚講出這張圖在做什麼,SEO 自然就好。
Q: 裝飾用圖片(icon、分隔線)需要寫 alt 嗎?
需要,但要寫成空白:alt=""(注意是空白字串,不是省略整個 alt 屬性)。空白 alt 告訴螢幕閱讀器「這張圖是裝飾,可以跳過」,同時告訴 Google「這張圖沒有內容意義」。如果完全省略 alt 屬性,螢幕閱讀器會嘗試念出檔名(例如「IMG_2843 jpg」),體驗很差,也會被 Lighthouse 標記為 a11y 失分。判斷原則:這張圖如果消失了,使用者會不會錯過資訊?會 → 寫 alt;不會 → alt=""。
Q: 蝦皮、momo 的商品圖無法編輯 alt,怎麼辦?
蝦皮、momo、PChome 的圖片 alt 都是平台自動帶入商品標題或商品名稱,賣家無法自訂。這時候優化方向轉移到「商品標題」與「商品描述」:標題塞入主要長尾關鍵字(例如「象印 SM-KHF48 480ml 海軍藍 12H 保溫不鏽鋼隨行杯」),描述前 3 行寫清楚規格、賣點、適用情境。可以用商品標題 SEO 評分器與商品關鍵字挖掘器搭配。如果你有品牌官網,那才是 alt 真正能發揮 SEO 效果的主場,重點資源放在官網。
Q: Image Schema 跟 alt 文字差在哪?兩個都要做嗎?
alt 文字是 HTML img 標籤的屬性,給瀏覽器、螢幕閱讀器、搜尋引擎讀取「這張圖是什麼」。Image Schema(schema.org/ImageObject 或 Product 內的 image 屬性)是 JSON-LD 結構化資料,告訴搜尋引擎「這張圖屬於哪個商品、誰的版權、可以怎麼授權」。兩者互補,都要做。alt 影響圖片搜尋的基本排名,Schema 讓你進入 Google 商品圖片摘要、授權標籤、Rich Results 等加分區塊。實務做法:alt 每張圖都寫,Schema 至少把商品頁的 Product schema 補完整,image 屬性放 3 張以上不同比例的圖。
Q: 5000 張商品圖要補 alt,全部 AI 產出可以嗎?需要人工校稿嗎?
AI 產出可以省 90% 工時,但 100% 不校稿風險很高。原因:AI 看圖會猜錯(例如把「藍綠色」說成「藍色」、把「無線耳機」說成「藍牙喇叭」),這些錯誤上線後反而會降低 SEO 相關性與用戶信任。建議流程:AI 批次產出 → 人工抽樣校稿 20%(特別是營收前 20% 的商品) → 全部商品上線前 spot check 一遍。實測 5000 張圖批次跑大約 90 分鐘 AI 產出 + 4-6 小時人工校稿,總工時不到手寫的 1/10,品質又有保障。AI 圖像 Alt 批次產生工具就是為這個流程設計。

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