📊 如何使用同期群分析器？完整 5 步驟教學（附範例）

前言：找出您最有價值的客戶！

身為台灣電商賣家，您是不是也常常在思考，辛苦投入的行銷預算，到底把錢花在哪裡最值得？是蝦皮廣告有效，還是Momo的促銷檔期帶來更多回頭客？又或者，SHOPLINE官網的會員活動，真的能培養出高價值的忠實顧客嗎？這些問題的核心，其實都指向一個關鍵：您的客戶價值。

我們都知道，拉新客的成本越來越高，維繫舊客才是電商長久經營的王道。但要怎麼知道哪批客戶真正「值錢」呢？這時候，『同期群分析器』就是您不可或缺的利器！

這款工具設計的宗旨，就是幫助像您一樣的電商經營者，透過簡單上傳訂單資料，就能自動分析出不同時期或不同來源的客戶，他們的留存率曲線和潛在終身價值（LTV）。想像一下，當您清楚知道哪個月獲取的客戶最常回購、消費金額最高時，是不是就能更精準地投放行銷資源，讓每一分錢都花在刀口上？

接下來，我將帶您一步步了解如何使用同期群分析器，從資料準備、操作介面到結果解讀，讓您也能輕鬆掌握客戶的脈動，優化您的電商策略！

Step 1：準備你需要的資料

要開始進行同期群分析，首先，我們需要準備一份包含您訂單資料的 CSV 檔案。這比您想像的簡單多了！無論您是蝦皮、Momo、PChome 賣家，還是使用 SHOPLINE、Cyberbiz 等開店平台，通常都能從後台輕鬆匯出訂單紀錄。

您的 CSV 檔案中，至少需要包含以下三個關鍵欄位：

1. 訂單編號 (Order ID)：用來區分每一筆獨立的訂單。

2. 客戶編號 (Customer ID)：這是最重要的！它能讓我們追蹤同一位客戶在不同時間點的消費行為。建議使用會員ID或電子郵件等唯一識別碼。

3. 訂單日期 (Order Date)：用來判斷客戶的首次購買時間，以及後續的回購時間。日期格式建議為『年-月-日』或『年/月/日』，例如：2023-01-15。

如果您想進一步分析不同行銷管道或活動帶來的客戶價值，還可以額外準備一個『獲客管道』或『活動名稱』的欄位。這樣一來，工具就能幫您比較來自 Facebook 廣告和 Google 搜尋的客戶，哪一群的留存率更高。

在匯出資料後，建議您稍微檢查一下檔案，確保資料的完整性和正確性，尤其是日期格式和客戶編號的唯一性，這會讓後續的分析更加順暢喔！

Step 2：填寫表單（範例）

資料準備好之後，我們就可以前往『同期群分析器』的網頁了：https://ecom.atmarketing.tw/crm/cohort。您會看到一個簡潔明瞭的操作介面。

請依照以下步驟操作：

1. 上傳您的 CSV 檔案：點擊檔案上傳區塊，選擇您剛剛準備好的訂單 CSV 檔案。工具會自動讀取並預覽部分資料。

2. 欄位對應：這是最關鍵的一步。工具會要求您將 CSV 中的欄位，對應到分析器所需的『訂單編號』、『客戶編號』、『訂單日期』。如果您有『獲客管道』欄位，也別忘了將它對應上去，才能進行更細緻的比較分析。請仔細檢查，確保對應正確，例如把 CSV 裡的『會員ID』對應到『客戶編號』。

3. 選擇同期群分組依據：通常，我們會選擇『按月份分群』，這表示工具會將在同一個月份首次購買的客戶視為一個「同期群」。例如，所有在 2023 年 1 月首次購物的客戶，都會被歸類到『2023/01 同期群』。

4. 開始分析：確認所有欄位都對應無誤後，點擊『開始分析』按鈕。稍等片刻，強大的 AI 演算法就會開始為您計算並生成分析結果了。整個過程非常直觀，即使是初次使用的電商賣家也能輕鬆上手！

Step 3：解讀 AI 產出結果

當分析完成後，您會看到一份清晰的同期群分析報告。這份報告包含幾個重要的區塊，能幫助您快速掌握客戶的行為模式：

1. 同期群留存率表格：這是一張核心數據表，橫軸代表了客戶首次購買後的第 N 個月，縱軸則是一個個的『同期群』（例如：2023/01、2023/02 等）。表格中的數字，顯示的是該同期群在第 N 個月的留存率。舉例來說，如果『2023/01 同期群』在『第 3 個月』的留存率是 15%，代表在 2023 年 1 月首次購物的客戶中，有 15% 的人到了第三個月（即 2023 年 3 月）還有再次消費。

2. 留存曲線圖：這張圖是表格數據的視覺化呈現，讓您能更直觀地比較不同同期群的留存趨勢。每一條曲線代表一個同期群，曲線越高且下降越緩慢，表示該同期群的客戶忠誠度越高，回購頻率也越好。您可以一眼看出，哪些月份的客戶是您的『優質客戶』，他們的回購率明顯高於其他月份。

3. 管道比較 (若有設定)：如果您在步驟二有設定『獲客管道』欄位，工具還會為您生成不同管道的留存曲線圖。這讓您能清楚比較，是透過蝦皮廣告進來的客戶比較忠誠，還是社群媒體導流的客戶更有價值。

透過這些數據，您不僅能了解客戶的整體留存狀況，更能發現哪些『同期群』或『獲客管道』的客戶具有更高的終身價值 (LTV)，為您的行銷策略提供重要的依據。

Step 4：複製或下載結果

分析結果出爐後，您一定會想將這些寶貴的數據應用到您的日常營運中。同期群分析器提供了多種方便的結果匯出方式，讓您能夠輕鬆地分享、儲存或進一步分析這些資料：

1. 複製留存率表格：您可以直接點擊表格旁邊的『複製』按鈕，將整個同期群留存率的數據複製到剪貼簿。接著，您可以直接貼到 Excel、Google Sheet 或是您的內部報告文件中，非常方便快捷。

2. 下載 CSV 或 Excel 檔案：如果您需要將原始數據或更詳細的分析結果匯出，可以選擇下載成 CSV 或 Excel 格式。這對於需要進行更深入數據處理的電商賣家來說，是個不可或缺的功能。您可以將這些檔案儲存下來，作為歷史數據的追蹤，或是與其他數據進行交叉分析。

3. 下載留存曲線圖：視覺化的圖表往往比純數字更能說明問題。工具也提供了下載圖表圖片的功能。您可以將這些精美的曲線圖直接用於您的行銷會議簡報、內部營運報告，或是與團隊成員分享，讓大家對客戶的留存狀況一目瞭然。

無論您是想將數據納入每月報告、與行銷夥伴討論策略，還是僅僅想備份分析結果，這些匯出選項都能滿足您的需求。善用這些功能，讓您的數據分析工作更加高效！

Step 5：實戰應用 — 3 個常見案例

掌握了同期群分析的數據，接下來就是將這些洞察轉化為實際的行銷策略！讓我來分享三個台灣電商賣家常見的應用案例，看看我們如何利用這些數據來優化營運：

1. 優化行銷管道預算配置：

* 您是否在蝦皮廣告、Google 廣告或社群媒體上投放預算？透過同期群分析器，您可以比較不同管道獲取的客戶，哪一群在長期內的留存率更高。如果某個管道雖然初期轉換成本較高，但客戶回購率卻遠勝其他，那麼就該考慮將更多預算轉移到這個『高價值客戶』的來源，讓每一分錢都花得更有效益。

2. 評估促銷活動的客戶品質：

* 您的電商在雙 11 或週年慶都推出了大型促銷。利用同期群分析，您可以將這些活動期間首次購物的客戶分群，比較他們的回購行為。如果雙 11 客戶留存率較低，可能代表他們多為價格敏感型；而週年慶客戶留存率更高，則可能更認同品牌。這能幫助您調整未來促銷策略，是衝量還是培養忠實顧客，目標更明確。

3. 提升新客戶的留存率：

* 您正在考慮是否要為首次購物的客戶提供特別優惠。透過分析，您可以比較『有領取首次購物優惠』與『未領取優惠』的同期群之間的留存率。如果數據顯示有優惠的客戶留存率明顯更高，那麼這項投資就是值得的，您可以持續優化這類新客引導機制，讓更多新客成為忠實顧客。

透過同期群分析，您不再只是盲目地燒錢，而是能更有策略、更智慧地經營您的電商事業！