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作者:何佳勳·電商行銷顧問,十多年電商操盤與 AI 工具實戰
🧮 廣告多管道歸因分析是什麼?5 模型一鍵切換比較(2026)
IG 看到、Google 搜尋、EDM 點擊購買,功勞給誰?5 種歸因模型並列比較,AI 給推薦。
什麼是多管道歸因?
客戶從「看到品牌」到「下單」中間經過 3-7 個觸點:
- Day 1:看到 IG 廣告
- Day 3:看到朋友分享 FB 貼文
- Day 5:Google 搜尋你品牌
- Day 6:看到 EDM
- Day 7:點 EDM 連結下單
問題:這筆訂單功勞算誰?Meta 只記最後一次(EDM),IG 主動讓他知道但拿不到功勞。歸因分析就是解這問題。
5 種歸因模型
1. 最後點擊(Last Click):100% 給最後一個觸點(EDM)。Meta 預設。
2. 首次點擊(First Click):100% 給第一個觸點(IG)。新品上市適用。
3. 線性(Linear):平均分(IG 20% / FB 20% / Google 20% / EDM 20%)。
4. 時間衰減(Time Decay):越近的觸點權重越高。長決策週期商品適用。
5. 位置基礎(Position-Based / U-shaped):首尾各 40%,中間平均 20%。
5 個模型沒對錯,看你業態。短決策(衝動買)用 Last Click;長決策(高客單)用 Time Decay。
想要實際操作看看？
怎麼用?
/attribution 工具:
1.上傳 GA4 事件 CSV 或廣告平台 CSV(含 user_id / channel / timestamp / conversion)
2.AI 5 種模型同步計算,給每個通路在 5 模型下的歸屬營收
3.AI 依你業態推薦該用哪個模型
4.重新分配廣告預算(把功勞被低估的通路加碼)
100% 純前端運算,CSV 不上傳伺服器,符合個資法。
常見問題
Q: GA4 不是有自帶歸因嗎?
有,但只給 1-2 種模型。本工具一次顯示 5 種讓你對比,看哪個適合。
Q: CSV 格式要怎樣?
4 個欄位:user_id / channel / timestamp / conversion_value。範例直接從 [/attribution](/attribution) 載入。
Q: 為什麼要看多種模型?
因為單一模型會誤導決策。例:Last Click 模型下 IG 永遠是 0 貢獻,但實際上 IG 是「啟動者」。看 5 模型才有完整視角。
Q: 結果跟 Meta / Google 後台差多少?
通常差 20-40%。Meta 預設 Last Click 把功勞集中給自己。**真實價值要看跨平台歸因**。
Q: 免費嗎?
免費,純前端運算無 quota 限制。